AI가 바꾼 일터… 고숙련 직종 늘고, 저숙련 직종 줄었다

4년간 전문직 비중 5.3%P 증가
AI 도입률도 기업 규모에 비례

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기사 내용과 직접적인 관련이 없는 자료사진. 게티이미지뱅크

국내 기업들이 인공지능(AI)을 도입하면서 저숙련 인력 비중은 줄고 고숙련 인력 비중이 늘고 있다는 분석이 나왔다. 다만 AI 도입이 대기업과 공공 부문 중심으로 재무, 기술 투자 여력이 큰 사업체에 집중돼 기업 규모별 격차가 커질 수 있다는 우려가 나온다.

25일 한국노동연구원이 발표한 ‘사업체의 AI 도입 현황 및 영향에 대한 탐색적 분석’ 보고서에 따르면 2023년 말 기준 30인 이상 국내 기업의 AI 도입률은 5%였다. 2015년 0.03%, 2022년 1.5%에 그쳤던 점을 감안하면 생성형 AI 확산 이후 도입 속도가 빨라진 셈이다.

기업 규모가 클수록 도입률도 높았다. 30∼99인 사업체의 AI 도입률은 3.5%였지만 100∼299인은 8.7%, 300∼499인은 12.4%, 500인 이상은 16.9%였다. 재무 규모별로 보면 AI 도입 기업의 평균 자산은 2조 원으로, 미도입 기업(6779억 원)의 3.1배에 달했다. 기업 소속별로도 상호출자제한기업집단(자산 10조 원 이상)은 20%, 공공 부문은 22.1%인 반면 중소기업은 2.4%에 그쳤다.

AI 도입이 곧바로 고용 감소로 이어지는 흐름은 확인되지 않았지만 직종 구성에는 변화가 있었다. AI 도입 사업체에서 관리직·전문직 등 고숙련 직종 비중은 2019년 30.3%에서 2023년 35.6%로 5.3%포인트 늘었다. 반면 단순직 등 저숙련 직종 비중은 같은 기간 9.4%에서 5%로 4.4%포인트 줄었다. AI 미도입 기업의 고숙련 비중 증가 폭은 1.7%포인트, 저숙련 비중 감소 폭은 1.3%포인트에 그쳤다.

기업들은 AI 도입의 주된 이유로 ‘근로자의 생산성 향상’(65.3%)을 가장 많이 꼽았다. 하지만 실제 생산성 향상 효과는 단기적으로 뚜렷하게 확인되지 않았다. 보고서는 “AI 도입이 매출, 부가가치, 노동생산성 등 경영 성과에는 대부분 유의미한 영향을 주지 못했다”며 “아직 AI 도입 초기 단계라는 점을 고려할 필요가 있다”고 설명했다.

AI 확산의 걸림돌로는 기술과 비용 문제가 꼽혔다. AI 도입 사업체의 49.8%는 ‘AI 도입 및 활용에 관한 기술 부족’을, 48.7%는 ‘과도한 비용’을 장애 요인으로 답했다. 노동연구원은 “AI 도입은 아직 초기 단계로 중소기업과 AI 도입률이 낮은 지역을 중심으로 초기 인프라 구축 비용 지원과 AI 활용 역량 강화를 위한 교육 훈련을 확충할 필요가 있다”고 밝혔다.