AI 활용해 ‘소비자 맞춤 분석’ 나선 현대百… “소비분석 통해 고객 만족도 극대화”

AI 기반 고객 분석으로 ‘맞춤형 마케팅’ 실현
점포별 구매패턴 분석하는 ‘데이터 마케팅 2.5’ 본격 가동
개인 맞춤형 마케팅으로 소비자 경험 극대화

현대백화점이 인공지능(AI) 기술을 활용한 고객 데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 마케팅을 본격적으로 추진한다. 점포별 고객 구매 패턴을 정밀 분석해 효율적인 타깃 마케팅을 구현하겠다는 전략이다.

현대백화점은 11일 올해부터 데이터 마케팅 2.5 프로젝트를 본격적으로 가동한다고 밝혔다. 기존의 내부 직원용 판매 데이터 분석(데이터 마케팅 1.0)이나 생일 등 단순 데이터를 활용한 매스 마케팅(데이터 마케팅 2.0)을 넘어, 고객 개개인의 소비 성향을 세분화하여 보다 정교한 마케팅을 펼칠 계획이다.

이번 프로젝트를 통해 현대백화점은 전국 점포에서 수집된 고객 데이터를 AI 기술로 분석, 고객군별 특성을 도출하고 이에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 머신러닝 기법을 적용해 소비자의 연계 구매 패턴을 파악하고, 이에 적합한 마케팅 전략을 구사하는 방식이다.

현대백화점은 지난해 신촌점에서 해당 프로젝트를 시범 운영한 바 있다. 분석 결과, 신촌점 방문객 중 뷰티 상품을 주로 구매하는 고객은 SPA 및 스포츠 브랜드 제품을 함께 구매하는 경향이 높은 것으로 나타났다. 이에 따라 최근 6개월간 뷰티 제품만 구매한 고객이 재방문 시 SPA 및 스포츠 브랜드 구매 시 추가 포인트 적립 등의 맞춤형 프로모션 메시지를 발송했다. 그 결과, 10월과 11월 두 달간 해당 고객층의 객단가가 전년 동기 대비 13% 상승하는 성과를 거뒀다.

현대백화점 관계자는 “신촌점의 경우 뷰티 카테고리 매출 비중이 높아 이를 기반으로 세밀한 타깃 마케팅을 적용했다. 향후 다양한 점포로 데이터 마케팅 2.5를 확대해 오프라인 매장에서도 개인 맞춤형 마케팅을 실현하는 딥리테일(Deep Retail)을 적극적으로 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.