SKT, ‘A-STAR’ 개발… AI로 무선 네트워크 품질 관리

SK텔레콤과 SK오앤에스 직원이 A-STAR를 통해 네트워크 품질을 점검하는 모습. SKT 제공

SK텔레콤은 무선 네트워크 품질 관리 인공지능(AI) 솔루션인 ‘A-STAR’를 개발해 자사 전국 기지국에 적용했다고 28일 밝혔다.

A-STAR는 전국 약 수십만개 기지국의 상태를 감시하면서 고객 체감 품질에 영향을 줄 것으로 예상되는 기지국을 찾아 현장 운용 담당자에게 전달하고 동시에 문제의 원인과 개선 방법을 추천해 주는 솔루션이다. 무선 품질 감시, 품질 저하 원인 분석, 개선 방안 추천 등 기능으로 구성됐다.

SKT는 A-STAR를 통해 무선 네트워크 품질 저하에 선제적인 대응이 가능해지고 이를 통해 기지국 장비 이상이 고객의 불편으로 이어지는 상황을 최소화할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

지난해 A-STAR 활용을 통한 현장 품질 개선 활동을 기존 방식과 비교한 결과 품질 분석에 소요되는 시간이 80.7% 절감됐고 현장의 기지국 선제적 개선 조치는 약 46.7% 향상됐다는 것이 SKT의 설명이다.

A-STAR는 SKT 및 SK오앤에스의 네트워크 현장 전문가들이 유기적으로 협업을 추진한 결과다. SKT는 2020년부터 A-STAR 개발을 시작했으며 2년간의 개발 및 현장 활동 검증, 기능의 점진적 보완 개선 과정을 거쳐 AI 모델의 실질적 활용성을 확보했다.

SKT는 현재 매시간 진행되는 A-STAR의 품질 분석 주기를 단축하고 현장 담당자들의 개선 활동을 효과성을 강화하기 위한 최적 이동 경로 추천 기능을 확장하는 등 지속적으로 A-STAR를 고도화할 예정이다.

박명순 SKT 인프라DT담당은 “SKT는 AI 기술을 고객 품질 관리 활동에 활용함으로써 네트워크 운영 지능화를 한층 업그레이드했다”며 “앞으로도 AI인프라로 더욱 진화하기 위해 현장의 변화를 지속하겠다”고 말했다.