기업 10곳 중 8곳 “AI 인재 필요”…데이터 분석가 수요 가장 높아

동아일보

한국표준협회가 발표한 ‘2026 기업 AI 인재 수요 트렌드 조사’. 한국표준협회 제공

기업이 필요로 하는 AI 인재상이 바뀌고 있다는 분석이 나왔다.

한국표준협회는 국내 기업 재직자 487명을 대상으로 실시한 ‘2026 기업 AI 인재 수요 트렌드 조사’ 결과를 17일 발표했다. 조사에는 제조, 서비스, 정보통신 등 다양한 산업이 포함됐으며, 응답 기업의 70% 이상이 100인 이상 중대형 기업이었다. 응답자 중 관리자와 핵심 실무자 비중은 85%에 달했다.

조사 결과 응답자의 84.4%가 AI 인재가 필요하다고 답했다. 기업이 가장 필요로 하는 직무는 데이터 분석가(58.9%)였다. 이어 AI 모델 기반 소프트웨어 개발자(35.9%), AI 모델 개발자(34.7%) 순으로 나타났다.

필요 인력 규모는 ‘1~3명’이 55.0%로 가장 많았다. 한국표준협회 측은 “대규모 전담 조직을 신설하기보다 기존 조직에 AI 역량을 보완하는 방식이 선호되는 것으로 해석된다”고 설명했다.

채용 기준도 변화가 확인됐다. 신입 채용 시 ‘대졸 이상’을 요구하는 비율이 60%였지만, ‘학력 무관’도 15.2%로 나타났다. 가장 중요하게 평가하는 역량은 ‘실무 프로젝트 및 현장 적용 경험’(32.9%)이었다. 이어 ‘커뮤니케이션·협업 역량’(28.0%)이 뒤를 이었다. 반면 ‘AI 모델·딥러닝 기술’은 19.9%로 상대적으로 낮은 순위를 보였다.

교육 수요 역시 실무 중심으로 이동하고 있다. 기업이 필요로 하는 교육 과정으로는 ‘실무 프로젝트·현장 적용’(30.3%)이 가장 높았고, ‘데이터 분석·처리’(25.5%)가 뒤를 이었다. 프로그래밍 역량(7.5%)과 AI 모델·딥러닝 기술(6.3%)은 비교적 낮은 비중을 차지했다.

한국표준협회 측은 기업이 요구하는 AI 인재상을 ‘데이터를 기반으로 문제를 정의하고 조직 내에서 실행까지 연결할 수 있는 인력’으로 설명했다. 협회는 향후 직무와 AI를 결합한 교육과 데이터 분석·업무 자동화 중심의 교육 과정을 확대할 계획이다.