핵융합 모의실험 속도 1000배 높인 AI 국내 개발

UNIST, 오차도 10만분의 1로 낮춰

울산과학기술원(UNIST)은 핵융합 반응을 시뮬레이션하는 속도를 1000배가량 끌어올린 인공지능(AI)을 개발했다고 17일 밝혔다. 이지민 윤의성 UNIST 교수팀은 핵융합 반응에서 필수적인 플라스마 상태를 설명하는 수학 방정식을 빠르게 풀 수 있는 AI 모델 ‘FPL―net’을 개발했다.

인공태양이라고 불리는 핵융합 발전은 차세대 에너지로 꼽히고 있지만, 태양처럼 고온의 플라스마 상태를 오랫동안 유지해야 하는 기술적 장벽이 남아 있다. 특히 플라스마 상태를 나타내는 수학 방정식인 ‘포커-플랑크-란다우 방정식(FPL)’은 계산량이 많고 시간이 오래 걸린다는 한계가 있었다. 연구진은 기존보다 1000배 빠른 속도로 해를 구할 수 있는 AI를 개발하고, 예측 오차를 10만분의 1 수준으로 낮춰 정확도를 높였다.