한국플랫폼시스템, 매장 정보 분석 ‘샵캐스터’ 출시

한국플랫폼시스템은 매장 내 취합 정보를 분석해주는 ‘샵캐스터’를 26일 출시했다.

샵캐스터 서비스는 매장 내 방문자 수와 체류시간을 측정하고, 고객 나이 및 성별, 고객행동을 분석해 관심 상품과 매출을 예측할 수 있는 서비스를 제공한다.

샵캐스터 서비스는 ‘매출 및 재고 수요 예측’, ‘고객 관리’, ‘매장 관리 POS’ 크게 3가지 서비스를 제공한다. 먼저 매출 및 재고 수요 예측 서비스는 상품별 판매수량 예측과 실시간 판매수량 정산을 통해 적정 재고량 유지 관리로 연간 최대 32.8% 재고 비용 절감 효과와 매출 증대에 도움을 준다.

고객 분석 서비스의 경우 매장 내 고객행동분석용 카메라를 통해 매장 방문고객의 성별, 연령대, 체류시간 등 고객정보를 확보해 인공지능 행동분석 시스템을 통해 다양한 인사이트를 도출한다. 이를 통해 구글 애널리틱스, 네이버 애널리틱스로 방문 대비 유입률 분석, 행동에 따른 구매 전환율, 결제 고객 데이터 분석 등 온라인에서만 가능하였던 애널리틱스 서비스를 오프라인 매장 전용 애널리틱스로 특화해 제공한다.

매장 관리 POS 서비스는 매장 규모와 업종별로 필요한 서비스를 스마트폰, 노트북, 태블릿, 키오스크 등 다양한 하드웨어로 효율적으로 운영 분석할 수 있는 서비스를 제공한다. 세분화된 카테고리로 다양한 데이터를 원하는 조건에 맞춰 필터링 및 시각화가 가능해 업무관리 효율을 높이고 매장별 투입인력을 예측해 최대 46.7% 인건비 절감 효과를 볼 수 있다고 회사 측은 설명했다.

동아닷컴 정진수 기자 brjeans@donga.com