ＡＩが野球を変えた、世の中はどう変えるだろうか

野球は投手の遊び、その中でも先発投手ゲームだ。崔東原（チェ・ドンウォン）と宣銅烈（ソン・ドンヨル）の最後の先発対決を扱った映画（パーフェクトゲーム）の存在がこれを裏付ける。１９８７年５月１６日に行われた実際の試合で、崔東源（２０９球）と宣銅烈（２３２球）のいずれも２００球以上投げた。

今は１試合で１００球を投げる投手も見当たらない。２３日まで、今年の韓国プロ野球の試合で先発投手が１００球以上を投げた割合は１９．４％（４９４試合のうち９６試合）に過ぎない。同期間、米大リーグは１１．５％（１４９０回のうち１７１回）でもっと低い。２０１０年だけでも、大リーグ先発投手の半分程度（４９．７％）は１００球以上投げてマウンドを降りた。

先発投手が過去に比べて投球数が減ったのは、「ビッグデータ」のためだ。米国のデータ科学者セス・スティーヴンズ＝ダヴィドウィッツは、２０１７年に出した著書「私たちは皆嘘をつく」の中で、「野球は、ほとんどすべてのことに対する包括的データセットを保有した最初の分野であり、一塊のスマートな人たちがデータを理解するのに喜んで一生を捧げた」と書いた。そしてこのスマートな人たちが作った人工知能（ＡＩ）は、「先発投手にマウンドを長く任せるのは効率が落ちる」と結論を下した。

ＡＩはまた、野球を「投げて打って走る種目」から「投げて打つ種目」に変えた。データ解析の結果、盗塁や「もう一ベース進む」走塁プレイは、期待ほど効果が大きくなかったからだ。その代わり、本塁打や三振、四球のように投手と打者の間で勝負が終わるプレーが増えた。

ＡＩが野球をこのように「より滑らかに」作ると、「野球が面白くなくなった」という話があちこちから聞こえ始めた。観客数もテレビ視聴率も減った。これを受け、メジャーリーグ事務局は、投球制限時間を導入し、ベースサイズを大きくすることで、野球を再び「ホコリが飛ぶ種目」に変えようと努力している。負傷のような事情がなければ、先発投手は無条件６回以上投げるよう強制する案も検討している。

ダヴィドウィッツの本は、「今はほとんどすべての分野が、そのように（野球のように）変わっている。野球が先頭に立って、他のすべての分野がそれに続いた。セイバーメトリクス（野球統計学）が、世の中を飲み込んだ」という内容につながる。そのような意味で、生成型ＡＩ「チャットＧＰＴ」を作ったオープンＡＩのサム・アルトマン設立者は、選手たちの記録がぎっしりと書かれた「野球カード」の収集狂だったということは偶然ではないかもしれない。

オープンＡＩのミラ・ムラティ最高技術責任者（ＣＴＯ）は、人のように見て聞いて話す「チャットＧＰＴ－４ｏ」を発表し、「人々がチャットＧＰＴをよりよく活用できるよう、摩擦を減らすことに焦点を合わせた」と強調した。野球がそうだったように、ＡＩもやはり「滑らかに、より滑らかに、それよりさらに滑らかに」を目指している。

それなら、ＡＩも次の段階の時は野球のように「ホコリ」を追求する方向に発展していくのではないか。私たちを人間にするのは、信号が入ったイメージのみ選び出す能力ではなく、人との間で生じる摩擦と共に生きていく力だからだ。