AI 고도화와 적용 범위 확대로 민간뿐만 아니라 국가 차원의 AI 데이터센터 투자가 속속 단행된다. 이에 따라 기존보다 많은 전력을 소모하는 AI 데이터센터 발열 관리가 핵심 과제로 부상했다. AI 데이터센터 확대 구축에 따라 2030년 약 41조 원 규모로 성장할 냉각 시장을 선점하기 위해 냉각 솔루션 개발, 공급 기업들이 분주하게 움직인다.
데이터센터 내부 / 출처=엔바토엘리먼츠
AI 데이터센터는 챗GPT와 같은 생성형 AI 모델 학습과 사용자 질문에 답변하기 위한 추론 기능 등을 뒷받침한다. 대규모 AI 연산을 수행하므로 기존 직렬 연산이 아닌 병렬 연산에 최적화된 그래픽처리장치(GPU)나 텐서처리장치(TPU) 등 특수 프로세서를 바탕으로 작동한다. 여기에 실시간 연산 처리를 위한 초고속 네트워크와 데이터 저장·활용을 위한 고속 SSD, 대용량 HDD 등을 조합해 성능을 발휘한다.높은 성능을 발휘하는 하드웨어들이 AI 데이터센터 한곳에 모이다 보니 가뜩이나 전기 먹는 하마로 불리는 전력 소모량이 기존보다 크게 늘었다.
AI 데이터센터 전력 소모량이 기하급수적으로 늘어나는 만큼 기존 방식으로는 발열을 잡을 수 없었다. 기존 데이터센터에는 서버의 빈 곳으로 찬 바람을 넣는 공랭식 냉각 방식이 주로 사용됐다. 공랭식 냉각 방식은 설치 비용이 저렴하지만 소음과 전력 소모가 크다는 단점이 있다. 이에 냉각용 액체가 흐르는 파이프를 회로에 붙여 설치하는 수랭식 냉각 방식이 다수 채택됐다. 수랭식 냉각 방식은 공랭식에 비해 월등히 비싸지만 그만큼 발열 제어 능력이 뛰어나 데이터 처리량을 확대할 수 있기 때문이다.
데이터센터 냉각 방식 / 출처=동아일보
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액침 냉각 방식을 채택한 대표적인 기업은 미국 반도체 기업 엔비디아다. 엔비디아는 차세대 인공지능 그래픽처리장치인 ‘블랙웰’의 발열 문제를 해결하기 위해 액침 냉각 솔루션 도입을 공식화했다.
늘어나는 액침 냉각 수요에 관련 기업들이 분주하게 움직인다. 일례로 글로벌 6위 규모 석유회사이자, 일본 최대 종합 에너지 기업 ‘에네오스(ENEOS)’는 CES에서 미래 신사업으로 데이터센터용 액침 기술을 선보였다.
에네오스의 데이터센터용 액체냉침 기술이 적용된 장치 / 출처=IT동아
에네오스의 데이터센터용 액체냉침 기술이 적용된 장치 / 출처=IT동아
국내 기업도 발 빠르게 움직인다. 국내 최초로 액침 냉각 전용 플루이드를 개발한 SK엔무브는 SK텔레콤 전용 데이터센터에 해당 제품을 공급 중이다. SK엔무브는 앞서 언급한 미국 GRC에 2500만 달러(약 350억 원) 규모 지분 투자를 단행하기도 했다. LG전자도 AI 데이터센터 냉각 시장을 미래 먹거리로 보고 기술 개발에 나섰다. 이 기업은 중량과 설치 면적을 줄인 냉방 칠러를 개발했으며 엔비디아에 액체 냉각 솔루션 공급 방안을 협의 중이다. GS칼텍스와 에쓰오일 등 정유사들도 앞다퉈 액침 냉각유를 개발하며 데이터센터 냉각 시장에 도전장을 내밀었다.
천연 냉각수 활용 ‘해저 데이터센터 구축’ 프로젝트 진행 중
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MS 나틱 프로젝트 / 출처=MS
하이난 앞바다에 해저 데이터센터를 설치하고 있는 하이랜더 / 출처=하이랜더
우리나라도 해저 데이터센터 건설을 추진 중이다. 한국해양과학기술원이 현대건설, SK텔레콤, 한국항공우주연구원 등 23개 기업·기관과 손잡고 울산 앞바다 수심 30m 지점에 건설할 ‘해저기지’를 통해서다. 2027년 완공 예정인 해당 기지의 한 부분에 GPU 80개로 구성한 ‘수중 데이터센터 모듈’이 설치된다. 해당 모듈의 냉각 효율을 극대화하기 위해 바닷물을 활용할 예정이다.
해저기지 내부도 / 출처=한국해양과학기술원
해저 데이터센터 단지 예상도 / 출처=한국해양과학기술원