씨젠의료재단 제공
고 연구소장은 AI 기반 일일 품질관리(QC) 시스템 ‘SeeDP(Seegene Digital Pathology)’의 임상적 가치와 실제 적용 사례를 발표했다.
SeeDP는 조직병리 슬라이드를 고해상도 디지털 이미지로 전환하고 AI 기반 분석을 통해 병리전문의 진단과 AI 판단 간 불일치 증례를 자동 선별해 해당 전문의에게 제공한다. 씨젠의료재단 측은 병리 슬라이드에 대한 접근성과 검토 효율을 높이는 데 유용하며, 진단 오류 가능성이 있는 증례를 신속하게 인지하고 2차 리뷰를 유도해 정확한 병리 진단 환경을 구현한다고 설명했다.
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고 연구소장은 이번 학술대회를 통해 진단 신뢰도 향상, 위음성 사례의 조기 검출, 치료 시점 지연 방지 등 SeeDP 시스템 이점을 소개했다. 또한 SeeDP가 임상, 병리 모두를 위한 진료 안전망임을 강조했다.
고영신 씨젠의료재단 AI 연구소 연구소장은 “현장에서 SeeDP에 대한 관심과 긍정적인 반응이 많았다”며 “병리와 임상 간 협업 강화는 물론 진단 품질 향상에 대한 기대감을 확인할 수 있었다”고 말했다.
이한규 기자 hanq@donga.com