빅데이터 활용해 신약개발 효율↑ “후보물질 발굴 초기단계 시행착오 줄일 것” 개발기간 단축·비용 절감 기대
이번 협약에 따라 보령제약은 파미노젠이 보유한 딥러닝 기반 플랫폼을 활용해 타깃 단백질에 대한 새로운 화학구조 발굴과 약물 최적화 작업을 거쳐 다양한 신약 후보물질을 도출한다는 계획이다. 신약 후보물질 초기단계 시행착오를 줄여 약물 개발기간을 단축하고 비용을 절감할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 파미노젠이 보유하고 있는 약 200억 건 화합물 구조와 약 16만 건 약물표적 단백질 관련 빅데이터를 활용해 신약 후보물질 물성 및 독성 예측을 통한 약물 최적화 연구를 보다 효율적으로 진행할 수 있을 전망이다.
파미노젠은 인공지능과 빅데이터 융합, 컴퓨터 모델링 등 첨단 기술을 바탕으로 신약 후보물질을 발굴하는 신약개발 전문업체다. 현재 삼성병원과 원자력병원 등 다수 의료기관과 협업관계를 구축하고 공동연구를 진행하고 있다.
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동아닷컴 김민범 기자 mbkim@donga.com