LG유플러스가 8월 26일 서울 중구 LG서울역빌딩에서 간담회를 열고, ‘인공지능(AI) 기반 고객 불편 예측 및 선제 조치 시스템’을 소개했다. 이 시스템은 품질 예측 AI가 IPTV나 공유기에서 발생하는 데이터를 분석하고, 고객이 불편을 느끼기 전에 이상 징후를 감지 및 해결한다. LG유플러스는 UHD4 셋톱박스 90만 대에 적용, 내년 400만 대에 이르는 모든 IPTV 고객으로 시스템을 확대 적용할 계획이다.
강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장(상무) / 출처=LG유플러스
이번에 도입한 시스템은 지난해 12월부터 강조한 ‘품질·보안·안전’ 3대 기본기 강화 전략의 일환이다. 강봉수 LG유플러스 품질혁신센터장은 “통신사 최초로 적용한 기술로, 특허를 출원했다”며, “향후 IPTV를 넘어 서비스 전 영역으로 ‘완전 자율 관리체계’를 확대해 고객 불만 제로화에 도전하겠다”고 밝혔다.
매일 1조 개 데이터 분석…이상 징후 사전 포착
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그러나 비효율적인 시스템으로 고객 불편은 길어지고, 기업 또한 인력 낭비 및 부용 부담이 발생했다. LG유플러스는 “AI 시스템은 실시간으로 방송 화질 저하 등 문제를 감지해 고객이 불만을 제기하기 전 원격으로 해결할 수 있어 한계를 극복할 수 있다”고 설명한다.
시스템은 ▲데이터 수집 ▲AI 학습 ▲이상 탐지 및 조치 등 3단계로 운영된다. 먼저 데이터 수집 단계에서 IPTV 시청 시 발생하는 단말 품질 데이터, 인터넷 공유기, 네트워크 연결 상태 등 총 700여 종 데이터를 수집한다. 이상 판단에 필요한 270여 종의 데이터가 AI 분석 가능한 비식별 형태로 가공된다. 김진만 LG유플러스 품질혁신센터 담당은 “IPTV 한 대에서 하루 4만 개, 전체 고객 기준 하루 1조 개의 로그 데이터가 발생한다”며, “기존에는 분석에 약 7만 시간이 걸렸지만, AI는 단 6시간이면 충분하다”고 설명했다.
조현철 데이터사이언스Lab장(상무) / 출처=IT동아
AI 학습 단계에서는 과거 정상 및 이상 사례를 비교 분석해 탐지 정확도를 높인다. LG유플러스는 최신 딥러닝 기술인 ‘트랜스포머(Transformer)’ 기반 AI 모델을 최적화했다. 챗GPT의 모델로도 알려진 이 모델은 시간에 따른 변화(시계열 데이터)를 잘 해석하고, 서비스 내 사소한 오류까지 식별 가능하도록 정밀도를 높이는 데 강점을 가졌다.
조현철 데이터사이언스Lab장(상무)는 “단순히 셋톱박스 로그 데이터에만 의존하는 것이 아니라, IPTV 서비스를 구성하는 네트워크 스위치, 홈 무선 공유기(AP), 셋톱박스 등 모든 요소에서 발생하는 데이터를 통합적으로 활용하는 게 핵심”이라고 강조했다.
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(사진 왼쪽부터) 김진만 고객경험품질혁신담당, 강봉수 품질혁신센터장(상무), 조현철 데이터사이언스Lab장(상무)이 Q&A를 진행하는 모습 / 출처=IT동아
‘문제 탐지 및 조치 단계’에서는 학습된 AI가 고객 환경을 분석해 서비스 상태를 판단한다. 이상 징후 확인 시 단말기 상태와 접속 환경을 점검하고, 재부팅이나 펌웨어 업그레이드 등 원격 조치 방법으로 문제를 해결한다. 특히 고객에게 불편을 주지 않도록 고객이 TV를 시청하지 않는 시간에만 조치를 실행한다. LG유플러스는 “시범 운영 결과 고객 불만 접수 건수는 10% 줄었고, 불만 예측 정확도는 30%를 기록했다”고 말했다.
내년 400만 대 확대… 2027년 완전 자율 관리 목표
LG유플러스는 우선 UHD4 셋톱박스 90만 대에 적용하고, 내년 중 400만에 이르는 모든 IPTV 고객으로 시스템을 확대할 계획이다. 더불어 이 기술은 IPTV에만 국한되지 않는다. LG유플러스는 AI 고도화를 거쳐 유선·무선 네트워크, 홈 IoT 기기 전반으로 확대한다.
2027년부터는 IPTV나 홈 네트워크에서 발생하는 이상을 발견하고 해결하는 모든 과정에서 사람이 개입하지 않고 AI가 이상을 발견 및 처리하는 ‘완전 자율 관리체계’를 완성할 방침이다. 또한 거대언어모델(LLM) 기반의 고객 상담 조치도 확대할 예정이다.
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IT동아 김예지 기자 (yj@itdonga.com)