「ＡＩチップを買うお金がない」 旧型ゲームチップで研究する大学

人工知能（ＡＩ）の研究において重要な役割を果たしている韓国の大学が、最新チップを入手できず、大型言語モデル（ＬＬＭ）を基盤にした生成型ＡＩの研究がまともにできないことが分かった。ソウル大学やＫＡＩＳＴなどの主要大学さえ、政府支援事業に選ばれても、割り当て予算が少なく、ＡＩチップを十分に手に入れることができなかった。チップを確保しても、電力不足で大学施設で駆動できない状況だ。

ＫＡＩＳＴのＡ教授は２日、「オープンＡＩの『ソラ』のような生成型ＡＩモデルを作るためには、ＮＶＩＤＩＡの最新のグラフィック処理装置（ＧＰＵ）数百個が必要だ」とし、「政府事業を受注しても、ＮＶＩＤＩＡのＧＰＵを多数購入することは不可能で、旧型ゲーム用ＧＰＵで研究している」と話した。

「ソラ」とは、動画生成ＡＩサービスだ。このサービスを作るためには、複数の演算を同時に遂行できるＧＰＵのような「ＡＩ加速器（学習、推論に特化したＡＩ半導体）」が必要だ。ＧＰＵは、ＮＶＩＤＩＡが世界中で８０％を占めており、呼び値が買値である状況だ。特に、ＮＶＩＤＩＡの最新のＧＰＵであるＨ１００の価格は、１個当たり５０００万ウォン程度だという。Ａ教授は、「私たちが持っている旧型ゲーム用ＧＰＵで、ソラと似たサービスを作るには１４８年がかかると分析された」と話した。

苦労してチップを手に入れても、電力問題を解決しなければならない。ソウル大学コンピュータ工学部のキム・ゴンヒ教授は、「ＧＰＵを追加で稼動したいが、学校側から電力の追加供給は不可能だという返事が来た」とし、「教授たちが直接、電力が残る建物を探し回らなければならないのが現状だ」と話した。

予算を確保したとしても、装置購入に伴う審議を経なければならない。国家研究開発（Ｒ＆Ｄ）事業において研究装置が１億ウォンを超えれば、国家研究施設装置センター（ＮＦＥＣ）の審議を受けなければならず、結果が出るのに通常３ヵ月以上かかる。光州（クァンジュ）科学技術院（ＧＩＳＴ）ＡＩ大学のキム・ジョンウォン院長は、「一般的にＡＩ研究には、ＮＶＩＤＩＡのＧＰＵが少なくとも８個必要だ」とし、「ＧＰＵ８個とサーバーの購買価格だけでも、およそ５億ウォンだ。その予算を確保しても、審議を経れば実際に研究するまでずっと時間が遅れる」と話した。キム院長は、「大学が、ＡＩチップを共同で使用する研究センターを作るなどの代案が必要だ」と助言した


チョン・ナムヒョク記者 forward@donga.com