SCL사이언스, AI 기반 항암 방향성 제시… 챗GPT 방식 단백질 모델로 암항원 발굴

SCL사이언스가 대한진단면역학회에서 AI 기반 항암 방향성을 제시했다. SCL사이언스는 자회사 네오젠로직이 대한진단면역학회 춘계학술대회에서 ‘면역항암연구에서의 AI와 다중 오믹스(AI and Multi-Omics in Immuno-Oncology)’를 주제로 특강을 진행했다고 30일 밝혔다. 특강에 나선 네오젠로직 최정균 대표이사는 항암 백신 AI 모델 ‘DeepNeo(딥네오)’와 최신 연구 성과를 소개했다. 최 대표이사는 KAIST 바이오 및 뇌공학과 교수로, 최근 항암 백신의 B세포 반응 유발 중요성을 규명한 연구 결과를 국제학술지 사이언스어드밴시스에 게재해 학계 주목을 받은 바 있다. 딥네오는 챗GPT와 유사한 방식의 단백질 언어모델을 신생암항원 발굴에 적용한 모델이다. 기존 예측 알고리즘 대비 적중률을 높이는 것이 핵심 목표로 개인 수준보다 더 세분화된 세포 단위의 생물학적 정보를 포괄하는 ‘다중 오믹스’ 데이터를 활용해 새로운 형태의 신생암항원 발굴에도 쓸 수 있을 것으로 자세히 보기