기능 안 밝혀진 DNA 염기서열 98%… AI로 비밀 밝힌다

‘알파폴드(AlphaFold)’로 대표되는 단백질 설계와 구조 예측 인공지능(AI) 모델 개발을 이끈 과학자들이 2024년 노벨 화학상을 받은 이후 AI와 데이터 기반의 생명과학 연구가 급성장하고 있다. 영국 구글 딥마인드 연구팀은 유전물질인 데옥시리보핵산(DNA)의 대규모 염기서열을 한 번에 분석해 기능을 예측할 수 있는 AI 모델 ‘알파게놈(AlphaGenome)’을 개발하고 연구 결과를 28일(현지 시간) 국제학술지 ‘네이처’에 공개했다. ● DNA 98% ‘암흑 유전체’ 기능 분석 DNA는 생명의 설계도가 담긴 유전물질이다. DNA를 이루는 구성요소인 염기는 아데닌(A), 티민(T), 구아닌(G), 사이토신(C) 4종류가 있다. 각 염기가 늘어선 서열에 따라 다른 정보가 저장된다. DNA에서 전사된 염기서열에 따라 몸에서 다양한 생명 활동을 수행하는 단백질이 만들어진다. DNA에서 실제로 단백질 합성에 쓰이는 염기서열은 전체의 2%에 불과하다. 98%는 단백질 합성에 직 자세히 보기