[DBR]전략 평가할 땐 여러 AI 조언 종합하면 효과적

전략적 의사결정은 기업의 운명을 좌우하는 중요한 행위다. 과거에는 이 같은 의사결정이 주로 인간 전문가의 경험과 직관에 의존해 이뤄졌다. 하지만 인간의 판단은 편향되거나 일관성이 떨어지며 대안이 많아질수록 효율성이 저하된다. 이에 따라 최근에는 GPT, 클로드, 제미나이 같은 대형언어모델(LLM)을 포함한 생성형 인공지능(AI)이 전략 판단에 도움을 줄 수 있을지에 대한 관심이 커지고 있다. 런던대(UCL)와 옥스퍼드대 연구팀은 생성형 AI가 전략적 대안을 어떻게 평가하는지 두 차례 실험을 통해 분석했다. 첫 번째 실험에서는 AI가 생성한 비즈니스 모델을, 두 번째 실험에서는 실제 기업이 창업경진대회에 제출한 60개 비즈니스 모델을 평가 대상으로 삼았다. 그리고 생성형 AI와 인간 전문가로 하여금 한 쌍씩 비교하도록 한 뒤 AI 평가 결과와 인간 전문가의 판단이 얼마나 유사한지 측정했다. 연구 결과 생성형 AI는 개별 평가에서는 종종 일관성이 떨어지고 편향된 선택을 했다. 예를 자세히 보기