创业实践和数学学习

“产生想法很容易。重要的是实践（Ideas are easy. Execution is everything in Measure what Matters）。”—出自约翰•杜尔《Measure what Matters》中

　在美国硅谷流行的成果管理方法“OKR（Objective Key Results•目标/核心/结果指标）”的创始人约翰•杜尔表示，创意只是一个开始。也就是说，再好的创意要想实现商用化都是不容易的。

　苹果通过手指触摸操作机器的创意，宣告了第4次产业革命时代的来临。如果个人提出类似的想法，结果将大不相同。这是苹果多年积累的技术和知识基础上萌芽的创意，因此可以实现大众化。不是在初期阶段消失的创意，而是伟大的创意大部分是在融合知识的基础上创造的。也许可以认为，比起“开始”，创意更接近“结果”。因此，青年们有必要首先加强自身力量，这不亚于提出好的想法。

　在数据时代，计算机（编码）和数学能力非常重要。编码是必备力量，而数学被认为是部分头脑聪明的人的专有物。但是数学才是数据时代的核心。所有人工智能（AI）的基础是矩阵、微分、概率等。

　在经济现场，数学的“用处”非常重要。学校的数学教育在一定程度上也有必要减少函数、几何、矩阵、概率等课程，提高授课效率。另外，还要加强用故事而不是复杂的修饰来说明概念的练习。作为青年失业的对策，国家建议创业，但创业企业的5年生存率还不到30%。笔者选择文科作为“放弃数学的人”，后来才开始关注数学的乐趣，正在制造AI。建议创业者们更早地关注数学。