마이다스동아일보[동아일보매거진:신동아9810월호]

［인터넷 교실 4］

인터넷 신문에서 정보찾기

언론연구원 데이터베이스 카인즈 이용법

박우현 정보검색 전문가

살기가 버거운 시절이다. 작년 말 환란 이후 닥쳐온 IMF시대는 모두에게 고통과 인내를 요구한다. 그러나 살기가 어려울수록 이 어려운 시기를 헤쳐나갈 수 있는 정보의 필요성은 더욱 커지기 마련이다. IMF 이후 자녀 교육비, 외식비, 피복비 등 우리 삶 전체에 거품이 빠져나갔다. 그러나 신문구독 등 정보를 얻는 데 드는 비용은 더 늘고 있다고 한다. 어려울수록 정보에 대한 욕구는 더욱 강해지는 것 같다.

그렇다면 지금 우리에게 필요한 정보는 무엇이며, 또 이를 어디에서 얻는가? 사람에 따라서 그들이 원하는 정보는 다를 수 있다. 미용실에 모여 있는 가정주부들이 나누는 이야기의 많은 부분은 대체로 여성지에 나온 내용일 수 있다. 그리고 중고등학교 학생들은 그들 또래집단이 중요한 정보원일 수도 있다. 그러나 사회생활을 하는 30~40대 회사원이라면, 그들이 나누는 대화의 원천은 대체로 신문과 방송을 비롯한 뉴스매체일 것이다. 이들은 특히 신문을 통해 정보욕구를 해소한다. 세계와 그들간에 열린 창으로 신문이 있다.

신문은 단지 소일거리일 수도 있다. 시간을 때우는 읽을거리 말이다. 그러나 취업을 앞둔 사람이라면 신문을 보는 게 아마도 다를 것이다. 신문에서 확인한 무료급식소의 위치는 노숙자들에게는 사활이 걸려 있는 문제일 수도 있다. 그 전에는 무심하게 놓쳐버렸던 세일이나 할인쿠폰에 관한 상품정보 역시 알뜰하게 가정을 꾸리는 주부들에는 중요할 수밖에 없다. 지금은 생활에 보탬이 되는 정보를 얻는다는 차원에서 신문읽기가 더욱 중요한 때다.

우리는 신문을 어떻게 보는가. 정기구독하는 신문을 매일 아침 집에서 보거나 아니면 지하철 가판에서 사서 읽을 것이다. 여기에서 소개하고 싶은 것은 인터넷에서 신문읽기다. 조금 더 정확하게 말하자면 인터넷 신문관련 사이트에서 원하는 정보찾기다.

먼저 인터넷에서 신문을 볼 때 어떠한 방법이 있는가를 알아보자. 인터넷 전자신문들이 있다. 국내신문들은 1995년 중앙일보가 처음 인터넷에 자신의 공간을 마련한 뒤로 1998년 9월 현재 검색엔진 야후에 총 50여종의 신문이 자리잡았다. 처음에는 매일매일 그날의 신문에 실린 기사를 올려주는 정도였다. 차츰 기사가 축적되자 인터넷에 검색시스템을 갖추고 데이터베이스 형태로 나아갔다. 지면 제약상 신문에 전재되지 못했던 기사도 실어 신문보다 심도 있는 내용을 제공하고 있다. 그리고 신문 이외의 각종 서비스까지 개발해 사람들을 조금이라도 더 끌어들이려 노력하고 있다. 일례로 동아일보 전자신문에 접속하면 동아일보뿐만 아니라 덤으로 신동아를 포함한 자매지까지 볼 수 있다.

그러나 인터넷신문은 자신의 신문에만 한정해 정보를 제공해준다는 점이 한계였다. 따라서 기자가 낙종해 기사가 누락됐다면 당연히 인터넷 신문에서도 찾을 수 없다는 것이다. 이때는 다른 신문에서 확인할 수밖에 없는 번거로운 절차가 필요했다.

언론전문 데이터베이스 「카인즈」

이를 보완하는 두 가지 방법이 인터넷에 있다. 여러 개의 신문을 동시에 읽을 수 있는 길 말이다. 하나는 카인즈(Kinds)나 뉴스네이버(Newsnaver) 같은 언론전문 데이터베이스다. 또 하나는 미스 다찾니, 애니서치, 정보탐정 등 메타검색이다. 이 둘의 차이는 데이터베이스 보유 여부다.

카인즈나 뉴스네이버(www.news-naver.com)는 자체 데이터베이스를 가지고 있다. 이들은 언론사와 정보사용계약을 체결하고, 신문정보를 사들여 이를 데이터베이스로 구축한 형태다. 반면 미스 다찾니, 애니서치, 정보탐정은 데이터베이스를 보유하고 있지 않다. 실제 자료는 각 신문사 검색시스템이 찾고, 신문사와 사용자를 중개하는 방식이다. 메타검색은 신문사 데이터베이스의 검색방식이 표준화되지 않은 국내사정을 고려할 때 그리 효율적인 정보찾기가 아니다. 신문 서버마다 지원하는 검색수준이나 응답에 걸리는 시간이 다르기 때문이다.

메타검색과는 달리 언론전문 데이터베이스는 신문사와 제휴해 사들인 정보의 검색방식을 표준화했다. 또 데이터를 저장하는 시스템도 가져, 검색속도도 빠르다. 이것들이 바로 뉴스네이버와 카인즈다. 그러나 뉴스네이버는 중앙일보 등 3개 일간지와 한국경제신문 등 뉴스검색범위가 너무 제한돼 있다. 또 1997년 1월 이후 기사만 제공하는 것도 약점이다.

따라서 10개 일간지에 실린 지난 5년간의 기사를 서비스하는 언론연구원 데이터베이스 카인즈(www.kpi.or.kr)를 중점 소개하기로 한다.

카인즈는 우리에게 어떤 도움이 될까. 우리가 집에서 신문을 본다고 해서 몇 부나 구독하겠는가. 이제 구독료도 9000원으로 올랐다. 국내 신문 대다수가 논조는 비슷하다지만 실려 있는 정보의 내용은 상이할 수 있다. 그래서 한 가지 신문에만 의존하다 보면 나에게 필요한 정보를 놓쳐버릴 가능성이 크다. 집에 신문을 얼마나 보관할 수 있는가. 기껏 가지고 있어 봤자 며칠이다. 얼마 전 신문에 난 것을 본 기억은 있다. 나중에 이 정보가 필요해 허둥지둥 찾아보지만 이미 쓰레기통에 들어간 지 오래다. 바로 이럴 때 카인즈가 필요하다.

언론연구원은 90년부터 일간지를 중심으로 기사 데이터베이스를 구축, 언론인들을 대상으로 뉴스제작을 지원했다. 이때는 자체 통신전용프로그램을 써야만 접속이 가능해 일반인이 쓸 수는 없었다. 이후 점차 서비스 범위를 넓혀 PC통신에도 올렸다. 이때까지만 해도 이들 정보는 유료였고, PC통신에서 검색하기도 쉽지 않았다. 그러다 97년 1월 인터넷으로 서비스 영역을 확대해 일반인들도 무료로 이용할 수 있게 됐다.

처음에는 중앙일간지와 경제지만 다루다가 차츰 영자지와 TV뉴스 기사, 최근에는 일반 시사잡지까지 서비스함으로써 명실상부한 언론종합 데이터베이스로 자리잡았다. 현재는 신문으로만 한정했을 때, 10여개 종합 일간지의 기사 5년치를 한 번에 검색할 수 있다. 한국경제를 포함한 3개 경제지도 따로 제공하고 있다. 이전에는 자료 갱신(update)에 1주일이 걸려 속보성이 뒤떨어진다는 단점이 있었으나 최근에는 뉴스속보란을 신설하여 그 단점을 개선했다.

이제 카인즈(Kinds)라 불리는 언론연구원 데이터베이스를 일간지 검색을 사례로 그 활용법을 익혀보자.

카인즈 기본 기능

카인즈 홈페이지에서 종합일간지를 클릭해 먼저 검색대상 신문과 검색기간을 확인하면 검색화면이 나온다. 카인즈를 잘 쓴다는 말은 상단에 위치한 도구막대를 적절하게 쓴다는 말이다. 그러면 상단 도구막대의 기능을 알아보자. 먼저 「찾기」와 「찾고보기」는 검색화면을 불러들일 때 쓴다. 이는 검색을 동시에 진행할 때 쓴다. 둘의 차이는 「찾고보기」가 검색결과 얻어진 자료의 양 및 목록까지 알려주는 반면, 「찾기」는 검색의 결과인 자료의 양만 보여준다. 즉 「찾고보기」는 「찾기」와 「보기」가 결합된 형태다. 그리고 「보기」는 「찾기」를 통해 검색한 결과의 목록을 볼 때 사용한다. 「첫장」「앞장」「뒷장」「끝장」은 「보기」나 「찾고보기」 때 쓰는 기능이다. 즉 자료의 앞이나 뒤 그리고 제일 처음 페이지나 마지막 페이지로 이동할 때 이용하는 아이콘이다. 단순히 페이지의 이동을 지시하는 도구다.

정보찾기의 순서는 다음과 같다. 먼저 자신이 찾고자 하는 정보의 검색어를 머리에 떠올려본다. 다음 이들 검색어를 효율적으로 결합해 검색식을 만든다. 이 검색식을 검색어 상자 안에 넣고 확인한다. 이때 걸린 자료가 너무 많다면, 그 범위를 좁힐 수 있는 검색어를 결합해 재차 검색한다.

정보에 대한 탐색을 효율적으로 지원하는 도구로 카인즈에 논리연산자(Boolean Operator)가 있다. 연산자는 정보를 쉽게 찾아볼 수 있도록 자료 범위를 지정하는 기호다. 수학시간에 배운 집합기호를 생각해 보자. 카인즈에서 사용하는 논리연산자는 and(!), or(&), not(^), eor(~)다.

이 연산자들의 사용방식은 이미 초등학교 때 배운 것이다. 다만 조금 어려운 게 eor다. eor는 exclusive or다. 이 논리연산자는 검색어 A와 B 둘 다 있는 경우에는 검색되지 않는다. 물론 A이나 B 둘 다 없는 경우에도 검색이 안 된다. A와 B 둘 중 하나만 있는 경우를 찾아준다.

검색어 추출이 가장 중요

정보찾기에서 가장 중요한 것은 검색어 추출이다. 특히 카인즈는 자연어 검색이 아니고 특정 단어를 검색어로 제한했다. 검색어로 잡히지 않은 단어로 검색을 해 보라. 단 한 건의 기사도 걸리지 않는다.

이제 구체적으로 카인즈 테크닉을 익혀보자. 남아공의 만델라 대통령이 인권투쟁으로 27년이나 감옥에 있었다. 이 감옥은 섬에 있고, 그 후에는 다른 사회시설로 변했다고 한다. 이 섬의 이름은 무엇이며 어떻게 변화됐는지를 찾아보기로 하자.

먼저 「만델라」로 찾아보았을 때다(#01). 찾은 자료는 모두 1530건이다. 시간만 있다면 여기에서 일일이 기사 내용을 확인하는 것도 가능하다. 그러나 심히 어렵고도 힘든 일이다. 정보를 탐색하는 것은 자료 범위를 계속 좁혀나가는 것이다. 금덩어리의 정련과정과 동일하다. 계속해서 불순물을 제거해서 광물의 순도를 높이는 것과 검색은 아무런 차이가 없다.

이 검색결과(#01)에 검색어 「대통령」을 결합해 불순물을 조금 줄여본다(#02).

「만델라 & 대통령」으로 했더니 조금 줄어들어 1183건이 나왔다. 아직도 원하는 내용을 보기에는 토해 놓은 자료의 양이 많다. 다시 조금 더 검색범위를 좁히기로 했다. 만델라 대통령이 감옥살이 한 섬을 찾기 때문에 「감옥」이라는 단어를 검색어에 추가해봤다. 그러나 기자들이 기사에서 감옥이라는 단어를 쓰지 않고 교도소라는 단어를 썼을 경우도 가정해 「교도소」도 추가하기로 했다. 이때에 eor(~)를 쓴다. 감옥이나 교도소라는 단어를 동시에 찾아 기사 안에 이 둘 중에 하나가 포함된 기사만 찾아내라는 것이다.

「만델라 & 대통령 & (감옥~교도소)」로 찾아보니 84건의 기사가 걸렸다(#03). 앞의 두 경우보다는 현격하게 줄었다. 줄인 김에 조금 더 줄이기로 했다. 다시 한 번 우리가 알고 있는 정보를 꼼꼼히 검토해보자. 만델라 대통령이 갇혀 있던 감옥은 섬에 있었다. 따라서 「섬」이라는 단어를 검색어에 추가해본다. 「만델라 & 대통령 & (감옥~교도소) & 섬」으로 검색을 했을 때 최종적으로 5개의 기사를 찾을 수 있었다(#04). 우리는 이제서야 원하는 내용을 얻을 수가 있다. 만델라 대통령이 갇혀 있던 섬은 루벤이고 지금은 「자유쟁취 기념관（Museum of the Freedom Struggle)」으로 바뀌었다는 것을 알 수 있다.

이렇게 검색범위를 좁혀나간 과정을 도구막대의 「찾은내역」을 통해 확인할 수 있다.

「찾은내역」을 뒤적이면 찾은 순서로 「#일련번호」가 나온다. 따라서 이 정보찾기도 처음부터 #04와 같은 검색식을 가졌다면, 우리가 원하는 정보를 금세 얻을 수가 있었다. 만약 만델라가 노벨평화상을 수상한 연도를 알고 싶다면 「#1 and 노벨평화상」으로 찾아보라.

「키워드」를 이용한 검색어 확인

모든 데이터베이스에서 정보를 찾을 때 큰 어려움은 적절한 검색어의 선택문제다. 특히 카인즈처럼 색인자가 기사의 내용에서 검색어를 일일이 선별 부여하는 방식의 데이터베이스에 있어서는 특히 그렇다. 따라서 검색어가 아닌 단어를 가지고 자료를 찾는다는 것은 원천적으로 불가능하다. 이때 자신이 선택한 검색어가 정보를 찾는 데에 적합한가를 확인하는 기능이 카인즈에 있다. 이들 검색어가 카인즈에서 제공하는 키워드와 매치되는가를 키워드 사전에서 확인할 수 있다. 이는 도구막대의 「키워드」에서 확인이 가능하다.

키워드 코너는 색인에서 찾는 방식과 사전에서 찾는 두 개의 방식이 있다. 그러나 실제 정보찾기에서는 대부분 「색인참조」만 사용한다. 즉 카인즈에서 제공하는 색인집이다.

문민정부의 최대 치적이었다가 지난해 말 IMF 이후 「경제 되살리기」 운동에 묻혀 빛이 바랜 금융실명제에 관해 알아보기로 했다. 금융실명제는 언제부터 논의됐으며 전격적으로 시행되었던 연도는 언제인지 말이다. 지난 연말 어떤 조항이 유보되면서 약화됐는지를 추적해보기로 했다. 그러나 「금융실명제」를 검색어에 넣고 찾으면 무려 1만여건의 기사가 나온다. 따라서 이런 방식으로 정보를 찾는 것을 포기하고 「키워드」를 이용해 금융실명제에 관한 색인어가 무엇이 있는가를 먼저 한번 확인해보기로 했다.

결과는 금융실명제로 시작하는 모든 색인어 목록이 자모순으로 나온다. 바로 이들 색인어를 클릭하면 자료목록이 나온다.「금융실명제긴급명령」에 대해 알고 싶다면 거기에 커서를 놓고 클릭하라. 그러면 바로 긴급명령에 대한 기사목록이 나온다.

또 키워드 코너 하단의 「키워드사전 분야별 조회」에는 각 특정주제, 예를 들어 정치 및 경제 등의 하위 키워드들이 모여 있다. 실제로 이곳을 클릭하고 정치주제의 키워드 목록을 한 번 찾아보기로 했다.

이곳에서 정치부문의 하위주제를 찾아본 결과다. 그러면 정치와 관련된 세부주제들이 나오게 된다. 이 주제중 정경유착이라는 하위주제를 클릭해 보라. 그러면 언론연구원색인자들이 기사 중 정경유착에 해당된 기사를 따로 모아놓은 것을 찾을 수 있다.

카인즈는 정확한 키워드를 몰라도 자료를 찾을 수 있도록 전후방절단을 통한 검색도 지원한다. 절단(Truncation)은 긴 용어의 어두나 어미 등 일정부분을 잘라서 단어의 여러 변형을 포함해서 찾아준다. 복합명사로 이루어진 검색어를 찾을 때 유리하다. 최근 정책의 투명성을 높이기 위해 정책실명제를 대폭 확대한다는 내용이 있다고 하자. 그래서 우리 사회에서 이루어지고 있는 실명제 사례를 폭 넓게 알아보기로 했다. 전방절단을 해보자. 검색식은 「@실명제」다. 이 검색식은 앞에 어떠한 명사가 결합돼 있든 상관없이 뒷부분에 실명제가 있다면 찾으라는 뜻이다. 전체 실명제에 관한 기사는 9257건이며 우리사회에서 시행되는 각종 실명제사례가 나열돼 있다.

언론연구원 데이터베이스는 현직 언론인을 대상으로 출발했기에 포인트가 뉴스제작에 맞춰져 있다. 따라서 이들의 구미에 맞도록 서비스가 구성된 측면도 있다.

그래서 기자 이름을 알거나 신문의 기획기사 등과 같은 연재물 제목으로도 기사를 찾을 수 있다. 그리고 사설이나 인터뷰 등 기사의 내용에 따라 검색범위를 제한할 수도 있다.

그러나 카인즈 검색이 만능이라고 할 수는 없다. 카인즈 데이터베이스 체계가 자연어 방식이 아니기에 일상적인 용어로 검색이 불가능하다는 게 큰 약점이다. 실제로 기사내용에 있는 단어를 검색어로도 찾지 못하는 경우가 비일비재하다. 따라서 다른 뉴스통합검색 엔진 네이버와 병행하는 것이 바람직하다. 네이버는 기사가 축적된 게 97년 1월부터고 신문 종류도 몇 안 돼 카인즈에 비해 검색범위는 떨어지지만, 더욱 정교한 검색서비스를 지원하고 있다.